8月12日 Martin Kleinsteube:Research on Data Representation Learning Based on Geometric Optimization

8月12日 Martin Kleinsteube:Research on Data Representation Learning Based on Geometric Optimization


报告人简介:

  Martin Kleinsteuber, 慕尼黑工业大学教授,著名黎曼几何学家和人工智能专家,列入世界数学家族谱(Mathematics Genealogy),2006年获SIAM年度最佳论文奖,2008年获得RobertSauer奖等。主要研究方向为数据表示学习,以及几何优化在机器学习中的应用,在黎曼几何学、人工智能与机器学习等领域发表论文100余篇。Martin Kleinsteuber教授博士毕业于德国维尔茨堡大学(University of Würzburg)数学系,先后在澳大利亚国家信息通信技术研究院(NICTA Ltd.),澳大利亚国立大学,德国维尔茨堡大学,德国慕尼黑工业大学从事科研和任教工作。2010-2014任原德国认知技术系统国家精英中心(国家重点实验室)(CoTeSys) PI, 2013-2015任德国伯恩斯坦计算神经科学中心(BCCN Munich)PI。自2016年,他加入德国著名网络公司Mercateo AG,主管数据处理与信息技术部门,并担任公司首席信息技术官(CIO)。

  


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